人工智能在审计中的应用显著改善了审计流程，提高了审计质量和效率。AI技术，如机器学习和数据分析，被用来增强异常检测和欺诈预防，通过模式分析来识别潜在的不正常交易。此外，AI在收入分析、财务风险评估、合同分析等方面也发挥了重要作用，比如在大量交易中自动检测异常，匹配订单和发票，以及在大数据环境中进行基准分析。AI的使用降低了审计成本，提升了审计质量，尤其是在处理重复和复杂的数据分析任务时。

然而，人工智能尚未完全取代人类审计人员，而是与审计专业人士协作，帮助他们处理和解释大量信息，增强了审计师的洞察力。会计师事务所正在逐步采用和开发内部算法，同时也购买和整合外部软件工具。尽管如此，AI的全面实施仍面临挑战，如技术的扩展和部署，以及员工的培训和接纳新技术的意愿。

总的来说，人工智能在审计领域的应用是一个双赢的局面，既优化了审计流程，又减轻了审计人员的负担，使得他们能更专注于需要判断和专业知识的领域。同时，它也推动了审计行业的现代化和专业化。