智能会计与机器学习的结合是一个非常前沿且有深度的选题领域。以下是一些可能的论文选题推荐：

1. 智能会计系统的机器学习算法应用研究 - 探讨不同类型的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习）在会计信息处理中的适用性和效果。

2. 基于机器学习的财务舞弊检测模型构建 - 利用机器学习技术分析财务报表，建立预测和识别财务欺诈的模型。

3. 智能会计与大数据分析：提升决策效率的实证研究 - 分析智能会计系统如何通过机器学习技术处理大量数据，从而提高企业的财务决策效率。

4. 机器学习在会计自动化中的角色 - 研究机器学习如何自动化会计流程，如自动记账、自动审计和预测性财务分析。

5. 人工智能与机器学习对会计职业道德的影响 - 讨论技术进步可能带来的道德挑战，如隐私保护、责任分配和透明度问题。

6. 智能会计系统在企业风险管理中的应用 - 使用机器学习方法来识别和管理企业面临的财务和非财务风险。

7. 对比传统方法与机器学习驱动的财务报告分析 - 比较两种方法在财务报表解读和趋势预测上的差异和优势。

8. 机器学习在税务合规性检查中的应用 - 研究如何利用机器学习技术提高税务合规性和减少错误。

9. 智能会计与区块链技术的融合创新 - 探讨这两项技术结合如何重塑会计行业的信任机制和数据安全性。

10. 机器学习在会计教育中的作用 - 分析机器学习如何改变会计教育的模式，提升学生的学习效果和就业竞争力。

请根据你的兴趣和研究资源选择一个合适的主题，确保选题具有足够的理论和实践意义，同时也要考虑数据的可获得性和分析方法的可行性。