迁徙率模型是企业用来估计预期信用损失的一种方法，特别是在应收账款管理中常见。根据《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量（2017）》，企业需要在每个资产负债表日评估金融资产的信用损失。迁徙率模型分析应收账款的账龄结构，计算不同时间段内客户偿还债务的可能性，以此来预测未来的信用损失。

具体应用步骤如下： 1. 分析账龄结构：将应收账款划分为不同的账龄区间，比如30天、60天、90天等。 2. 确定迁徙率：计算各账龄区间内款项向更长时间段迁徙的概率，即从一个账龄区间转移到另一个账龄区间（通常是从较短的账龄向较长的账龄迁徙）的比率。 3. 预测未来损失：基于历史迁徙率，预测未来各时间段内可能无法收回的款项比例，然后将这些比例转换为预期信用损失的金额。 4. 计提减值准备：根据预计的信用损失，计提相应的减值准备，记入“资产减值损失”科目，同时增加相应的减值准备科目，如“坏账准备”。

企业应定期更新迁徙率模型，以反映最新的信用风险状况，并根据实际情况调整模型参数。这种方法依赖于历史数据，但也要考虑当前经济环境和特定客户的风险变化。